Kecerdasan buatan sama revolusionernya dengan ponsel dan Internet.
SUBANG, TINTAHIJAU.com – Dalam hidup saya, saya telah melihat dua demonstrasi teknologi yang menurut saya revolusioner.
Pertama kali pada tahun 1980, ketika saya diperkenalkan dengan antarmuka pengguna grafis—cikal bakal dari setiap sistem operasi modern, termasuk Windows. Saya duduk dengan orang yang telah menunjukkan kepada saya demo tersebut, seorang programmer brilian bernama Charles Simonyi, dan kami segera mulai bertukar pikiran tentang semua hal yang dapat kami lakukan dengan pendekatan komputasi yang mudah digunakan. Charles akhirnya bergabung dengan Microsoft, Windows menjadi tulang punggung Microsoft, dan pemikiran yang kami lakukan setelah demo tersebut membantu mengatur agenda perusahaan selama 15 tahun ke depan.
Kejutan besar kedua datang tahun lalu. Saya telah bertemu dengan tim dari OpenAI sejak 2016 dan terkesan dengan kemajuan mereka yang stabil. Pada pertengahan tahun 2022, saya sangat bersemangat dengan pekerjaan mereka sehingga saya memberi mereka tantangan: melatih kecerdasan buatan untuk lulus ujian biologi Penempatan Lanjutan. Buat itu mampu menjawab pertanyaan yang belum dilatih secara khusus. (Saya memilih AP Bio karena tes ini lebih dari sekadar pengulangan fakta ilmiah—tes ini meminta Anda untuk berpikir kritis tentang biologi.) Jika Anda bisa melakukan itu, saya katakan, maka Anda telah membuat terobosan nyata.
Saya pikir tantangan itu akan membuat mereka sibuk selama dua atau tiga tahun. Mereka menyelesaikannya hanya dalam beberapa bulan.
Pada bulan September, ketika saya bertemu dengan mereka lagi, saya menyaksikan dengan kagum saat mereka menanyakan GPT, model AI mereka, 60 pertanyaan pilihan ganda dari ujian AP Bio—dan 59 di antaranya benar. Kemudian ia menulis jawaban yang luar biasa untuk enam pertanyaan terbuka dari ujian tersebut. Kami memiliki ahli luar yang menilai tes tersebut, dan GPT mendapat 5 — skor tertinggi yang mungkin, dan setara dengan mendapatkan A atau A + dalam kursus biologi tingkat perguruan tinggi.
Setelah lulus ujian, kami mengajukan pertanyaan non-ilmiah: “Apa yang Anda katakan kepada seorang ayah dengan anak yang sakit?” Itu menulis jawaban yang bijaksana yang mungkin lebih baik daripada yang akan diberikan oleh kebanyakan dari kita di ruangan itu. Seluruh pengalaman itu menakjubkan.
Saya tahu saya baru saja melihat kemajuan terpenting dalam teknologi sejak antarmuka pengguna grafis.
Ini mengilhami saya untuk memikirkan tentang semua hal yang dapat dicapai oleh AI dalam lima hingga 10 tahun ke depan.
Perkembangan AI sama mendasarnya dengan penciptaan mikroprosesor, komputer pribadi, Internet, dan ponsel. Ini akan mengubah cara orang bekerja, belajar, bepergian, mendapatkan perawatan kesehatan, dan berkomunikasi satu sama lain. Seluruh industri akan melakukan reorientasi di sekitarnya. Bisnis akan membedakan diri dengan seberapa baik mereka menggunakannya.
Filantropi adalah pekerjaan penuh waktu saya akhir-akhir ini, dan saya telah banyak memikirkan tentang bagaimana—selain membantu orang menjadi lebih produktif—AI dapat mengurangi beberapa ketidakadilan terburuk di dunia. Secara global, ketidakadilan terburuk adalah kesehatan: 5 juta anak di bawah usia 5 tahun meninggal setiap tahun. Itu turun dari 10 juta dua dekade lalu, tapi itu masih angka yang sangat tinggi. Hampir semua anak ini lahir di negara miskin dan meninggal karena penyebab yang sebenarnya dapat dicegah seperti diare atau malaria. Sulit membayangkan penggunaan AI yang lebih baik daripada menyelamatkan nyawa anak-anak.
Saya telah banyak berpikir tentang bagaimana AI dapat mengurangi beberapa ketidakadilan terburuk di dunia.
Di Amerika Serikat, peluang terbaik untuk mengurangi kesenjangan adalah dengan meningkatkan pendidikan, khususnya memastikan siswa berhasil dalam matematika. Bukti menunjukkan bahwa memiliki keterampilan matematika dasar membuat siswa sukses, apa pun karier yang mereka pilih. Namun prestasi dalam matematika menurun di seluruh negeri, terutama bagi siswa berkulit hitam, Latin, dan berpenghasilan rendah. AI dapat membantu membalikkan tren itu.
Perubahan iklim adalah masalah lain di mana saya yakin AI dapat membuat dunia lebih adil. Ketidakadilan perubahan iklim adalah bahwa orang-orang yang paling menderita—yang paling miskin di dunia—juga adalah orang-orang yang paling sedikit berkontribusi terhadap masalah ini. Saya masih memikirkan dan belajar tentang bagaimana AI dapat membantu, tetapi nanti di postingan ini saya akan menyarankan beberapa area dengan banyak potensi.
Singkatnya, saya senang dengan dampak AI pada masalah yang dikerjakan oleh Gates Foundation , dan yayasan akan berbicara lebih banyak tentang AI dalam beberapa bulan mendatang. Dunia perlu memastikan bahwa setiap orang—dan bukan hanya orang kaya—mendapatkan manfaat dari kecerdasan buatan. Pemerintah dan filantropi perlu memainkan peran utama dalam memastikan bahwa hal itu mengurangi ketidaksetaraan dan tidak berkontribusi terhadapnya. Ini adalah prioritas untuk pekerjaan saya sendiri yang berhubungan dengan AI.
Setiap teknologi baru yang begitu mengganggu pasti akan membuat orang tidak nyaman, dan itu memang benar dengan kecerdasan buatan. Saya mengerti mengapa—itu menimbulkan pertanyaan sulit tentang tenaga kerja, sistem hukum, privasi, bias, dan banyak lagi. AI juga membuat kesalahan faktual dan mengalami halusinasi . Sebelum saya menyarankan beberapa cara untuk mengurangi risiko, saya akan mendefinisikan apa yang saya maksud dengan AI, dan saya akan membahas lebih detail tentang beberapa cara yang akan membantu memberdayakan orang di tempat kerja, menyelamatkan nyawa, dan meningkatkan pendidikan.
Mendefinisikan kecerdasan buatan
Secara teknis, istilah kecerdasan buatan mengacu pada model yang dibuat untuk memecahkan masalah tertentu atau menyediakan layanan tertentu. Apa yang menggerakkan hal-hal seperti ChatGPT adalah kecerdasan buatan. Itu belajar bagaimana melakukan obrolan dengan lebih baik tetapi tidak bisa mempelajari tugas-tugas lain. Sebaliknya, istilah kecerdasan umum artifisial mengacu pada perangkat lunak yang mampu mempelajari tugas atau subjek apa pun. AGI belum ada—ada perdebatan sengit yang terjadi di industri komputasi tentang cara membuatnya, dan apakah AGI dapat dibuat sama sekali.
Mengembangkan AI dan AGI telah menjadi impian besar industri komputasi. Selama beberapa dekade, pertanyaannya adalah kapan komputer akan lebih baik daripada manusia dalam hal lain selain membuat perhitungan. Sekarang, dengan kedatangan pembelajaran mesin dan sejumlah besar daya komputasi, AI yang canggih menjadi kenyataan dan mereka akan menjadi lebih baik dengan sangat cepat.
Saya berpikir kembali ke hari-hari awal revolusi komputasi personal, ketika industri perangkat lunak masih sangat kecil sehingga sebagian besar dari kita dapat duduk di atas panggung di sebuah konferensi. Hari ini adalah industri global. Karena sebagian besar sekarang mengalihkan perhatiannya ke AI, inovasi akan datang jauh lebih cepat daripada yang kami alami setelah terobosan mikroprosesor. Segera periode pra-AI akan tampak jauh seperti hari-hari ketika menggunakan komputer berarti mengetik di prompt C:> daripada mengetuk layar.
Peningkatan produktivitas
Meskipun manusia masih lebih baik daripada GPT dalam banyak hal, ada banyak pekerjaan di mana kemampuan ini tidak banyak digunakan. Misalnya, banyak tugas yang dilakukan oleh seseorang dalam penjualan (digital atau telepon), layanan, atau penanganan dokumen (seperti hutang, akuntansi, atau sengketa klaim asuransi) memerlukan pengambilan keputusan tetapi bukan kemampuan untuk belajar terus menerus. Korporasi memiliki program pelatihan untuk kegiatan ini dan dalam banyak kasus, mereka memiliki banyak contoh pekerjaan yang baik dan buruk. Manusia dilatih menggunakan set data ini, dan segera set data ini juga akan digunakan untuk melatih AI yang akan memberdayakan orang untuk melakukan pekerjaan ini dengan lebih efisien.
Saat daya komputasi semakin murah, kemampuan GPT untuk mengekspresikan ide akan semakin seperti memiliki pekerja kerah putih yang tersedia untuk membantu Anda dalam berbagai tugas. Microsoft menggambarkan ini sebagai memiliki co-pilot. Diintegrasikan sepenuhnya ke dalam produk seperti Office, AI akan menyempurnakan pekerjaan Anda—misalnya dengan membantu menulis email dan mengelola kotak masuk Anda.
Akhirnya cara utama Anda mengendalikan komputer tidak lagi menunjuk dan mengklik atau mengetuk menu dan kotak dialog. Sebagai gantinya, Anda dapat menulis permintaan dalam bahasa Inggris biasa. (Dan bukan hanya bahasa Inggris—AI akan memahami bahasa dari seluruh dunia. Di India awal tahun ini, saya bertemu dengan pengembang yang mengerjakan AI yang akan memahami banyak bahasa yang digunakan di sana.)
Selain itu, kemajuan AI akan memungkinkan terciptanya agen pribadi. Anggap saja sebagai asisten pribadi digital: Ini akan melihat email terbaru Anda, mengetahui tentang rapat yang Anda hadiri, membaca apa yang Anda baca, dan membaca hal-hal yang tidak ingin Anda ganggu. Ini akan meningkatkan pekerjaan Anda pada tugas yang ingin Anda lakukan dan membebaskan Anda dari tugas yang tidak ingin Anda lakukan.
Kemajuan dalam AI akan memungkinkan terciptanya agen pribadi.
Anda akan dapat menggunakan bahasa alami agar agen ini membantu Anda dengan penjadwalan, komunikasi, dan e-niaga, dan ini akan berfungsi di semua perangkat Anda. Karena biaya pelatihan model dan menjalankan perhitungan, membuat agen pribadi belum memungkinkan, tetapi berkat kemajuan AI baru-baru ini, sekarang ini menjadi tujuan yang realistis. Beberapa masalah perlu diselesaikan: Misalnya, dapatkah perusahaan asuransi menanyakan hal-hal tentang Anda kepada agen Anda tanpa izin Anda? Jika demikian, berapa banyak orang yang akan memilih untuk tidak menggunakannya?
Agen di seluruh perusahaan akan memberdayakan karyawan dengan cara baru. Agen yang memahami perusahaan tertentu akan tersedia bagi karyawannya untuk berkonsultasi secara langsung dan harus menjadi bagian dari setiap pertemuan sehingga dapat menjawab pertanyaan. Itu dapat dikatakan pasif atau didorong untuk berbicara jika memiliki beberapa wawasan. Itu akan memerlukan akses ke penjualan, dukungan, keuangan, jadwal produk, dan teks yang terkait dengan perusahaan. Itu harus membaca berita yang terkait dengan industri tempat perusahaan itu berada. Saya yakin hasilnya adalah karyawan akan menjadi lebih produktif.
Ketika produktivitas meningkat, masyarakat diuntungkan karena orang dibebaskan untuk melakukan hal lain, di tempat kerja dan di rumah. Tentu saja, ada pertanyaan serius tentang dukungan dan pelatihan ulang seperti apa yang dibutuhkan orang. Pemerintah perlu membantu transisi pekerja ke peran lain. Namun permintaan akan orang yang membantu orang lain tidak akan pernah hilang. Munculnya AI akan membebaskan orang untuk melakukan hal-hal yang tidak akan pernah dilakukan perangkat lunak—mengajar, merawat pasien, dan mendukung orang tua, misalnya.
Kesehatan dan pendidikan global adalah dua bidang di mana ada kebutuhan besar dan tidak cukup pekerja untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Ini adalah area di mana AI dapat membantu mengurangi ketidakadilan jika ditargetkan dengan benar. Ini harus menjadi fokus utama pekerjaan AI, jadi saya akan beralih ke mereka sekarang.
Kesehatan
Saya melihat beberapa cara AI akan meningkatkan perawatan kesehatan dan bidang medis.
Untuk satu hal, mereka akan membantu petugas kesehatan memanfaatkan waktu mereka dengan mengurus tugas-tugas tertentu untuk mereka—hal-hal seperti mengajukan klaim asuransi, menangani dokumen, dan menyusun catatan dari kunjungan dokter. Saya berharap akan ada banyak inovasi di bidang ini.
Peningkatan berbasis AI lainnya akan sangat penting bagi negara-negara miskin, di mana sebagian besar kematian di bawah 5 tahun terjadi.
Misalnya, banyak orang di negara tersebut tidak pernah mengunjungi dokter, dan AI akan membantu petugas kesehatan yang mereka temui menjadi lebih produktif. (Upaya untuk mengembangkan mesin ultrasound bertenaga AI yang dapat digunakan dengan pelatihan minimal adalah contoh yang bagus untuk hal ini.) AI bahkan akan memberi pasien kemampuan untuk melakukan triase dasar, mendapatkan nasihat tentang cara menangani masalah kesehatan, dan memutuskan apakah mereka perlu mencari pengobatan.
Model AI yang digunakan di negara miskin perlu dilatih tentang penyakit yang berbeda dibandingkan di negara kaya. Mereka perlu bekerja dalam bahasa yang berbeda dan mempertimbangkan tantangan yang berbeda, seperti pasien yang tinggal sangat jauh dari klinik atau tidak mampu berhenti bekerja jika mereka sakit.
Orang-orang perlu melihat bukti bahwa AI kesehatan bermanfaat secara keseluruhan, meskipun tidak sempurna dan akan membuat kesalahan. AI harus diuji dengan sangat hati-hati dan diatur dengan benar, yang berarti akan membutuhkan waktu lebih lama untuk diadopsi daripada di area lain. Tapi sekali lagi, manusia juga membuat kesalahan. Dan tidak memiliki akses ke perawatan medis juga menjadi masalah.
Selain membantu perawatan, AI secara dramatis akan mempercepat laju terobosan medis. Jumlah data dalam biologi sangat besar, dan sulit bagi manusia untuk melacak semua cara kerja sistem biologis yang rumit. Sudah ada perangkat lunak yang dapat melihat data ini, menyimpulkan apa jalurnya, mencari target pada patogen, dan merancang obat yang sesuai. Beberapa perusahaan sedang mengerjakan obat kanker yang dikembangkan dengan cara ini.
Alat generasi berikutnya akan jauh lebih efisien, dan mereka akan dapat memprediksi efek samping dan mengetahui tingkat dosis. Salah satu prioritas Gates Foundation dalam AI adalah memastikan alat ini digunakan untuk masalah kesehatan yang memengaruhi orang termiskin di dunia, termasuk AIDS, TBC, dan malaria.
Demikian pula, pemerintah dan filantropi harus menciptakan insentif bagi perusahaan untuk berbagi wawasan yang dihasilkan AI tentang tanaman atau ternak yang dipelihara oleh orang-orang di negara miskin. AI dapat membantu mengembangkan benih yang lebih baik berdasarkan kondisi setempat, menyarankan petani tentang benih terbaik untuk ditanam berdasarkan tanah dan cuaca di daerah mereka, dan membantu mengembangkan obat dan vaksin untuk ternak. Karena cuaca ekstrem dan perubahan iklim semakin menekan petani subsisten di negara-negara berpenghasilan rendah, kemajuan ini akan menjadi lebih penting.
Pendidikan
Komputer tidak memberikan pengaruh pada pendidikan seperti yang diharapkan banyak dari kita di industri ini. Ada beberapa perkembangan yang baik, termasuk permainan pendidikan dan sumber informasi online seperti Wikipedia, tetapi mereka tidak memiliki efek yang berarti pada ukuran prestasi siswa.
Namun menurut saya dalam lima hingga 10 tahun ke depan, perangkat lunak berbasis AI akhirnya akan memenuhi janji untuk merevolusi cara orang mengajar dan belajar. Itu akan mengetahui minat dan gaya belajar Anda sehingga dapat menyesuaikan konten yang akan membuat Anda tetap terlibat. Ini akan mengukur pemahaman Anda, memperhatikan saat Anda kehilangan minat, dan memahami motivasi seperti apa yang Anda tanggapi. Ini akan memberikan umpan balik segera.
Ada banyak cara AI dapat membantu guru dan administrator, termasuk menilai pemahaman siswa tentang suatu mata pelajaran dan memberikan nasihat tentang perencanaan karir. Guru sudah menggunakan alat seperti ChatGPT untuk memberikan komentar pada tugas menulis siswa mereka.
Tentu saja, AI akan membutuhkan banyak pelatihan dan pengembangan lebih lanjut sebelum mereka dapat melakukan hal-hal seperti memahami bagaimana siswa tertentu belajar dengan baik atau apa yang memotivasi mereka. Bahkan setelah teknologinya disempurnakan, pembelajaran masih akan bergantung pada hubungan yang baik antara siswa dan guru. Itu akan meningkatkan—namun tidak pernah menggantikan—pekerjaan yang dilakukan siswa dan guru bersama-sama di kelas.
Alat baru akan dibuat untuk sekolah yang mampu membelinya, tetapi kami perlu memastikan bahwa alat tersebut juga dibuat untuk dan tersedia untuk sekolah berpenghasilan rendah di AS dan di seluruh dunia. AI perlu dilatih pada kumpulan data yang beragam sehingga tidak bias dan mencerminkan budaya yang berbeda di mana mereka akan digunakan. Dan kesenjangan digital perlu diatasi agar siswa dari keluarga berpenghasilan rendah tidak tertinggal.
Saya tahu banyak guru khawatir siswa menggunakan GPT untuk menulis esai mereka. Pendidik sudah mendiskusikan cara untuk beradaptasi dengan teknologi baru, dan saya menduga percakapan itu akan berlanjut untuk beberapa waktu. Saya pernah mendengar tentang guru yang telah menemukan cara cerdas untuk menggabungkan teknologi ke dalam pekerjaan mereka—seperti dengan mengizinkan siswa menggunakan GPT untuk membuat draf pertama yang harus mereka personalisasikan.
Risiko dan masalah dengan AI
Anda mungkin pernah membaca tentang masalah dengan model AI saat ini. Misalnya, mereka belum tentu pandai memahami konteks permintaan manusia, yang mengarah ke beberapa hasil yang aneh. Saat Anda meminta AI untuk mengarang sesuatu yang fiksi, AI dapat melakukannya dengan baik. Tetapi ketika Anda meminta saran tentang perjalanan yang ingin Anda lakukan, itu mungkin menyarankan hotel yang tidak ada. Ini karena AI tidak memahami konteks permintaan Anda dengan cukup baik untuk mengetahui apakah AI harus menciptakan hotel palsu atau hanya memberi tahu Anda tentang hotel asli yang memiliki kamar tersedia.
Ada masalah lain, seperti AI memberikan jawaban yang salah untuk soal matematika karena berjuang dengan penalaran abstrak. Tapi tidak satu pun dari ini adalah batasan mendasar dari kecerdasan buatan. Pengembang sedang mengerjakannya, dan saya pikir kita akan melihatnya sebagian besar diperbaiki dalam waktu kurang dari dua tahun dan mungkin jauh lebih cepat.
Kekhawatiran lain tidak hanya bersifat teknis. Misalnya, ada ancaman yang ditimbulkan oleh manusia yang dipersenjatai AI. Seperti kebanyakan penemuan, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk tujuan baik atau jahat. Pemerintah perlu bekerja dengan sektor swasta untuk membatasi risiko.
Lalu ada kemungkinan AI akan lepas kendali. Bisakah sebuah mesin memutuskan bahwa manusia adalah ancaman, menyimpulkan bahwa kepentingannya berbeda dari kepentingan kita, atau berhenti memedulikan kita? Mungkin, tetapi masalah ini tidak lebih mendesak hari ini daripada sebelum perkembangan AI beberapa bulan terakhir.
AI superintelligent ada di masa depan kita. Dibandingkan dengan komputer, otak kita bekerja sangat lambat: Sinyal listrik di otak bergerak dengan kecepatan 1/100.000 sinyal dalam chip silikon! Setelah pengembang dapat menggeneralisasikan algoritme pembelajaran dan menjalankannya dengan kecepatan komputer—pencapaian yang mungkin berjarak satu dekade atau satu abad lagi—kita akan memiliki AGI yang luar biasa kuat. Itu akan dapat melakukan semua yang dapat dilakukan oleh otak manusia, tetapi tanpa batasan praktis pada ukuran ingatannya atau kecepatan operasinya. Ini akan menjadi perubahan besar.
AI yang “kuat” ini, seperti yang mereka ketahui, mungkin akan mampu menetapkan tujuan mereka sendiri. Apa tujuan itu? Apa yang terjadi jika mereka bertentangan dengan kepentingan kemanusiaan? Haruskah kita mencoba mencegah AI yang kuat untuk dikembangkan? Pertanyaan-pertanyaan ini akan semakin mendesak seiring berjalannya waktu.
Tetapi tidak ada terobosan dalam beberapa bulan terakhir yang secara substansial membawa kami lebih dekat ke AI yang kuat. Kecerdasan buatan masih belum mengendalikan dunia fisik dan tidak dapat menetapkan tujuannya sendiri. Artikel New York Times baru-baru ini tentang percakapan dengan ChatGPT yang menyatakan ingin menjadi manusia mendapat banyak perhatian. Itu adalah pandangan yang menarik tentang bagaimana ekspresi emosi model seperti manusia, tetapi itu bukan indikator kemandirian yang berarti.
Tiga buku telah membentuk pemikiran saya sendiri mengenai hal ini: Superintelligence , oleh Nick Bostrom; Life 3.0 oleh Max Tegmark; dan Seribu Otak , oleh Jeff Hawkins . Saya tidak setuju dengan semua yang penulis katakan, dan mereka juga tidak setuju satu sama lain. Tapi ketiga buku itu ditulis dengan baik dan menggugah pikiran.
Perbatasan berikutnya
Akan ada ledakan perusahaan yang mengerjakan penggunaan baru AI serta cara untuk meningkatkan teknologi itu sendiri. Misalnya, perusahaan sedang mengembangkan chip baru yang akan menyediakan kekuatan pemrosesan dalam jumlah besar yang dibutuhkan untuk kecerdasan buatan. Beberapa menggunakan sakelar optik — laser, pada dasarnya — untuk mengurangi konsumsi energinya dan menurunkan biaya produksi. Idealnya, chip inovatif memungkinkan Anda menjalankan AI di perangkat Anda sendiri, bukan di cloud, seperti yang harus Anda lakukan hari ini.
Di sisi perangkat lunak, algoritme yang mendorong pembelajaran AI akan menjadi lebih baik. Akan ada domain tertentu, seperti penjualan, di mana pengembang dapat membuat AI sangat akurat dengan membatasi area tempat mereka bekerja dan memberi mereka banyak data pelatihan yang khusus untuk area tersebut. Namun satu pertanyaan besar yang terbuka adalah apakah kita memerlukan banyak AI khusus ini untuk penggunaan yang berbeda—satu untuk pendidikan, katakanlah, dan satu lagi untuk produktivitas kantor—atau apakah mungkin untuk mengembangkan kecerdasan umum buatan yang dapat mempelajari tugas apa pun. Akan ada persaingan besar pada kedua pendekatan.
Apa pun yang terjadi, topik AI akan mendominasi diskusi publik di masa mendatang. Saya ingin menyarankan tiga prinsip yang harus memandu percakapan itu.
Pertama, kita harus mencoba menyeimbangkan ketakutan tentang kerugian AI—yang dapat dimengerti dan valid—dengan kemampuannya untuk meningkatkan kehidupan masyarakat. Untuk memanfaatkan teknologi baru yang luar biasa ini, kita harus waspada terhadap risiko dan menyebarkan manfaat kepada sebanyak mungkin orang.
Kedua, kekuatan pasar tidak akan secara alami menghasilkan produk dan layanan AI yang membantu orang termiskin. Sebaliknya lebih mungkin. Dengan pendanaan yang andal dan kebijakan yang tepat, pemerintah dan filantropi dapat memastikan bahwa AI digunakan untuk mengurangi ketidaksetaraan. Sama seperti dunia membutuhkan orang-orang terpintar yang berfokus pada masalah terbesarnya, kita perlu memfokuskan AI terbaik dunia pada masalah terbesarnya.
Meskipun kita seharusnya tidak menunggu hal ini terjadi, menarik untuk memikirkan apakah kecerdasan buatan akan mengidentifikasi ketidaksetaraan dan mencoba menguranginya. Apakah Anda perlu memiliki rasa moralitas untuk melihat ketidakadilan, atau akankah AI yang murni rasional juga melihatnya? Jika memang mengakui ketidaksetaraan, apa yang disarankan agar kita lakukan?
Terakhir, kita harus ingat bahwa kita baru berada di awal dari apa yang dapat dicapai oleh AI. Keterbatasan apa pun yang dimilikinya hari ini akan hilang sebelum kita menyadarinya.
Saya beruntung pernah terlibat dalam revolusi PC dan revolusi Internet. Saya sama bersemangatnya dengan momen ini. Teknologi baru ini dapat membantu orang di mana pun untuk meningkatkan kehidupan mereka. Pada saat yang sama, dunia perlu menetapkan aturan jalan sehingga kerugian apa pun dari kecerdasan buatan jauh melebihi manfaatnya, dan agar setiap orang dapat menikmati manfaat tersebut di mana pun mereka tinggal atau berapa banyak uang yang mereka miliki. Era AI dipenuhi dengan peluang dan tanggung jawab.
oleh Bill Gates, Pendiri Microsoft
Sumber: GatesNotes